8924 вакансии из первоисточников от 79 компаний

Ищите работу удалённо или в офисе. Вакансии с официальных сайтов компаний, полные описания и ссылки для отклика.

В выдаче: 8924 вакансии 79 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

AI Agent Engineer

Сбер · г Санкт-Петербург

Описание вакансии

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s.

Обязанности

### Задачи

* разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP

* развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker

* аналитика данных платформы

* код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest).

Требования

### Требования

* высшее образование: техническое/математическое

* опыт разработки на Python не менее 1,5 лет

* базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны

* SQL — уверенный уровень

* Git, CI/CD (Jenkins или аналог)

* Linux/bash

* английский — чтение технической документации.

### Будет плюсом

* опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR)

* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain)

* знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS

* опыт интеграций по REST/OpenAPI

* опыт Java/Scala.

Условия

### **Мы предлагаем**

* комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург ул Уральская, 1литерВ

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 26.10.2026 21:40 (Екатеринбург).