Вакансия из официального источника
AI Agent Engineer
Сбер · г Санкт-Петербург
Описание вакансии
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s.
Обязанности
### Задачи
* разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP
* развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker
* аналитика данных платформы
* код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest).
Требования
### Требования
* высшее образование: техническое/математическое
* опыт разработки на Python не менее 1,5 лет
* базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны
* SQL — уверенный уровень
* Git, CI/CD (Jenkins или аналог)
* Linux/bash
* английский — чтение технической документации.
### Будет плюсом
* опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR)
* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain)
* знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS
* опыт интеграций по REST/OpenAPI
* опыт Java/Scala.
Условия
### **Мы предлагаем**
* комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург ул Уральская, 1литерВ
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 26.10.2026 21:40 (Екатеринбург).
