Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка!

Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей.

Обязанности

### Задачи:

* уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки

* коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них

* извлечение данных из источников

* разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных

* контроль качества выборки

* разработка регулярно обновляемых витрин.

Требования

### Мы ждем тебя, если ты:

* сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления)

* знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов

* имеешь базовые знания python

* обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области.

Условия

* офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская

* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю

* стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании

* возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах

* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.