В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Аналитик данных.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и анализировать данные для продуктов Сбера, позволяющие использовать экспертизу и уникальные данные Банка при взаимодействии с физическими и юридическими лицами.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

### A/B-тестирование: дизайн, анализ, гипотезы

* собирать гипотезы вместе с продуктом и бизнесом и доводить их до проверяемого вида, считать дизайн экспериментов (mde, размер выборок, длительность, стратификацию и проч), выбирать целевые метрики, анализировать результаты (ratio-метрики и дельта-метод, тяжёлые хвосты и выбросы, CUPED и подобное, поправки на множественные сравнения, срезы и эффект Симпсона), работать там, где нет чистой рандомизации, писать по итогам не p-value=0.03, а решение раскатывать / не раскатывать / доделать, с оценкой в деньгах и честно названными ограничениями.

### Витрины данных: разбор процессов и источников

* разбираться, как устроен бизнес-процесс и где он оставляет следы в данных: какие системы, какие таблицы, в какой момент появляется запись, что означает каждый статус, проектировать и поддерживать витрины, вести документацию

* делать витрины пригодными и для BI-дашбордов, и для фич ML-моделей — без «двух разных правд» о том, какой тариф мы показывали клиенту.

### Аналитика по запросам бизнеса

* Ad-hoc исследования: почему изменилась конверсия, кто отваливается на шаге, какие сегменты недооценены, сколько мы теряем на текущей политике

* перевод с бизнес-языка на аналитический и обратно: уточняющие вопросы до начала работы, презентация результата так, чтобы решение принималось на встрече, а не через три итерации.

Требования

* знание математической **статистики** и методов машинного обучения

* опыт анализа данных от 2 лет

* понимание страховых и банковских продуктов и процессов

* продвинутый уровень **Python, SQL, Spark**

* опыт решения практических задач с применением ML.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская

* формат работы: офис

* годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* регулярные митапы и развитое DS-community

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.