Мы создаем платформу, которая меняет подход к научным исследованиям. Мы объединяем современные методы искусственного интеллекта (LLM, графовые нейросети, диффузионные модели) и мощную облачную инфраструктуру, чтобы дать ученым инструмент для генерации гипотез, симуляций и анализа данных (от биоинформатики до материаловедения).

Мы ищем **CTO**, который возьмет на себя полную техническую составляющую проекта. Главный фокус вашей работы — **построить мощную архитектуру и собрать сильную инженерную команду**. Финансы, операционку и классический продуктовый менеджмент забирают на себя другие члены команды — вы будете сфокусированы на технологиях и людях.

Обязанности

* собрать сильную команду: нанять, сплотить и выстроить работу команды, состоящей из сильных Senior+ специалистов (ML-инженеров, MLOps, Backend-инженеров и архитекторов Big Data)

* связать науку и код: наладить эффективные процессы взаимодействия между AI-исследователями (PhD, Researchers) и классическими инженерами

* спроектировать архитектуру: разработать масштабируемую платформу для распределенного обучения и инференса тяжелых моделей на сотнях/тысячах GPU

* задать стандарты: выстроить культуру разработки, CI/CD процессы и MLOps-пайплайны промышленного уровня

Требования

* опыт лидерства: от 5 лет в роли CTO, VP of Engineering или Tech Lead в крупных AI/ML проектах или high-load стартапах. Успешный опыт найма и управления командами от 10+ инженеров

* глубокий ML-бэкграунд: Понимание архитектур современных нейросетей (Transformers, GNNs, Diffusion), опыт их дообучения (Fine-tuning, LoRA) и оптимизации инференса (vLLM, DeepSpeed, Ray, Triton).

* инфраструктурный стек: Отличные знания Kubernetes, проектирования отказоустойчивых систем в облаках или на bare-metal кластерах GPU (NVIDIA H100/B200)

* работа с Big Data: Опыт построения распределенных хранилищ данных, работы с векторными базами (Milvus, Qdrant) и графами знаний (Neo4j)

Будет плюсом:

* понимание специфики научных данных (FASTA, PDB, CIF) или опыт работы с проектами вроде AlphaFold/ESMFold.

* язык: Английский на уровне, достаточном для чтения актуальных научных статей.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.