Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О команде

Ищем data scientist в команду ИИ в разработке, которая создает и внедряет ИИ‑решения для ускорения и улучшения качества разработки. На позиции предстоит улучшать качество ИИ-агентов.

Задачи

- Разрабатывать мультиагентные системы ревью кода на базе OpenCode.

- Выстраивать систему оценки качества агентов.

- Анализировать ошибки из продакшена и фидбек пользователей для улучшения агентов.

- Интегрировать агентов в CI/CD и обеспечивать их наблюдаемость в продакшене.

Мы ожидаем

- Опыт работы в промышленной ML-разработке от трех лет.

- Владение Python.

- Уверенное владение PyTorch, Hugging Face transformers, понимание архитектуры трансформеров.

- Знание теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных.

- Опыт разработки агентов с использованием LangGraph, LangChain, CrewAI или AutoGen. Понимание паттернов проектирования агентов: structured output, память, планирование, циклы агента.

- Практический опыт интеграции агентов с внешними инструментами через function/tool calling и MCP (Model Context Protocol).

- Опыт построения систем оценки ИИ-агентов.

- LLM-as-a-judge: опыт использования LLM для автоматической оценки качества ответов другого агента.

Будут плюсами

- Опыт работы с OpenCode CLI и экосистемой плагинов.

- Понимание и применение метрик для агентов: tool accuracy, task success rate, pass@k.

- Практический опыт с векторными базами данных.

- Трассировка и мониторинг: опыт использования систем observability для агентов, например, Langfuse.

- Опыт интеграции агентов в пайплайны CI/CD, работа с Docker, Kubernetes.

- Дообучение LLM: опыт тонкой настройки моделей (LoRA/QLoRA, PEFT).

Мы предлагаем

- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.

- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.

- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.

- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.

- Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.

- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.

- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Больше про центр ИИ

Екатеринбург и еще

8 городов

Наши офисы

Екатеринбург

Иваново

Ижевск

Иннополис

Новосибирск

Пермь

Самара

Санкт-Петербург

Мы работаем в собственном офисе на Широкой речке. У нас есть пруд с утками и ондатрой, набережная с зонами для рабочих встреч и пикников, футбольное поле и баскетбольная площадка, а зимой — каток. В двух 10-этажных зданиях есть конференц-зал, учебные классы, просторные опенспейсы, библиотека, кафе, бар и кофейни, музыкальная студия, тренажерки и много еще чего. Да что рассказывать, смотрите сами.

Как добраться

Для сотрудников и гостей организован трансфер туда и обратно. Корпоративные автобусы выезжают из районов: Цирк, УрФУ (Мира и Ленина), Ботаника, Автовокзал, ВИЗ, Академический. Также у трансфера есть промежуточные остановки. Около офиса расположена остановка общественного транспорта «пер. Клеверный» (авт. 24, 48, 63, 64, 85). Автовладельцев ждет четырехэтажная парковка на 400 мест. Дорога из центра утром на машине занимает 20 минут, потому что путь идет против пробок. Для велосипедистов обустроена велопарковка со станцией технического обслуживания.

ул. Малопрудная, стр. 5

пр-кт. Ленина, 12Б

ул. Советская, 12А

ул. Университетская, 7, офис. 304

ул. Советская, 36

ул. Стахановская, 54

ул. Красноармейская, 1

ул. Рентгена, 5а, офис. 312

В офисе, удалённо или гибридно

Опыт от 3 лет

Откликнуться

Рекомендовать друга