Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны.

Обязанности

* **создавать гардрейлы:** разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов

* **тьюнить LLM:** адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы

* **исследовать:** изучать новые технологии и SOTA подходы по AI Safety, делиться опытом и развивать культуру R&D в команде.

* **внедрять:** участвовать в выводе гардрейлов в продакшн

* **работать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB

* **технологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow.

Требования

* **опыт в DS / MLE от 2 лет**, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM.

* **математическая база:** высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных.

* **экспертиза в ML/DL**: опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров).

* **понимание уязвимостей LLM:** промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них.

* опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM.

* **писать хороший код:** соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.

* **будет крутым плюсом:** опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный / удаленный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.