Наша функциональная подсистема (ФП) – часть АС, которая выполняет роль централизованного сервиса криптографии Банка. ФП предоставляет клиентам нашей АС дополнительный функционал с помощью сервисов и набора AI-агентов.

Разрабатываемые нами, сервисы и AI-агенты, помогают ускорить анализ инцидентов смежных ФП и внешних АС, сократить клиентский путь потребителей и сотрудников банка в части взаимодействия с нашей и сторонними АС.

Будущему участнику команды предстоит участвовать в разработке новых микросервисов, правке текущих и в обсуждении реализации функционала.

Обязанности

* разработка микросервисов, функциональности и интеграционной логики высоконагруженных кластерных приложений

* доработка существующего функционала и исправление багов

* оценка трудозатрат на реализацию модулей

* оптимизация кода разрабатываемых и существующих компонентов

* документирование своего кода, участие в разработке технических документов для сопровождения системы

* взаимодействие с архитекторами, тестировщиками и службой поддержки

* поддержка внедрений

Основной стек и архитектура: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Data JPA , Gradle, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Istio.

Требования

* коммерческая разработка микросервисов на kotlin (рассматриваем java с желанием перейти) и spring boot.

* глубокая экспертиза в сборке: gradle, написание собственных плагинов и тасок.

* асинхронность: уверенная работа с coroutines и построение event-driven архитектуры через apache kafka.

* инфраструктура k8s: запуск jvm-приложений в kubernetes, понимание deployments/services/pods. знакомство с istio service mesh.

* базы данных: postgresql, spring data jpa, проектирование индексов и оптимизация сложных запросов.

* качество кода: юнит- и интеграционные тесты не для галочки (junit, mockito/mockk), чистое логирование, сбор метрик и распределенная трассировка.

* траблшутинг: быстрый поиск первопричин сбоев и узких мест в высоконагруженных распределенных системах.

**Будет плюсом:**

* инженерная проактивность по улучшению процессов разработки, практический опыт sre, интеграция llm в сервисы на jvm (spring ai, langchain4j)

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

* комфортный современный офис в Москве, ул. Поклонная, 3

* график работы – офис

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера