Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент. Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.

Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.

Задачи

- Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций

- Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов

- Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP

- Встраивать ML-решения в живой продовый код

- Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи

Требования

- Вы в ML больше двух лет

- Уверенно пишете и читаете продакшен-код

- Глубоко понимаете алгоритмы классического ML

Будет плюсом

- Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения

- Уже разрабатывали продакшен-системы на Java

- Знаете алгоритмы рекомендаций