Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал.

Обязанности

* собирать выборки для обучения и валидации моделей

* формировать требования к витринам для команды инженеров

* проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов

* рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов

* регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром

* управлять коммуникацией в части модельного риска

* формировать отчетность по портфелю моделей.

Требования

* высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа

* хорошее знание теории вероятностей и статистики

* знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)

* уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики

* опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph

* умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации IT Bootcamp

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.