Основные задачи

- Исследовать существующие AI-продукты и адаптировать рабочие UX-паттерны под продукты Selectel

- Проводить пользовательские интервью, юзабилити-тесты и анализ продуктовых данных; превращать результаты в гипотезы и идеи улучшений

- Проектировать концептуальные модели, CJM, информационную архитектуру и многошаговые сценарии для AI-продуктов

- Готовить PRD и пользовательские истории для новых функций, согласовывать их с продукт-менеджером и стейкхолдерами

- Создавать интерактивные прототипы и макеты интерфейса, обосновывать дизайн-решения для разработки

- Сопровождать реализацию: участвовать в дизайн-ревью, тестировать и принимать интерфейс

- Выстраивать UX-аналитику для AI-продуктов: метрики взаимодействия, качества, использования возможностей продукта

Мы ожидаем

- UX/UI Продуктовые исследования и синтез: опыт интервью, юзабилити-тестов, конкурентного анализа и трансформации данных в дизайн-решения

- Информационная архитектура и сценарии: способность проектировать сложные, включая нелинейные, B2B-сценарии: конфигураторы, мастера настройки, рабочие пространства, панели управления, мониторинг и отладку

- Концептуальное моделирование: опыт определения ключевых сущностей, их связей, состояний, ограничений, прав доступа и жизненного цикла; построение на этой основе CJM, IA и интерфейса

- Проектирование сложных состояний: учёт разных уровней экспертизы пользователей, ошибок, пустых состояний, асинхронных процессов и ограничений системы

- Сопровождение реализации: опыт передачи макетов в разработку, дизайн-ревью, тестирования и приёмки интерфейса

- B2B-опыт: опыт в создании IT B2B-продуктов и базовое понимание технологического стека

- Требования и пользовательские истории: умение формулировать чёткие юзкейсы, PRD-фрагменты и критерии приёмки для продуктовых функций.

- Аналитика и метрики: опыт декомпозиции продуктовых метрик — адопшн функции, конверсия, удержание — и использования данных для аргументации решений

- Опыт в AI-домене

- Понимание современных AI-продуктов: модели, обучение, инференс, агенты. Опыт проектирования интерфейсов для продуктов на базе LLM: RAG, evals, агентные сценарии, вызов инструментов

- Понимание паттернов взаимодействия с LLM: диалоги, промпты, конфигурации, многошаговые агентные сценарии

- Опыт проектирования аналитики для AI-систем: потребление токенов, скорость ответа, качество и стабильность результатов

Про здоровье и спорт

- Ежемесячная надбавка за некурение

- ДМС + стоматология + офисный врач* (с первого дня работы)

- Компенсация психологических консультаций: онлайн

или в кабинете психолога

- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб и спортивный зал в офисе*

- Внутренние спортивные турниры, корпоративные тренировки и участие в спортивных мероприятиях (забеги, велозаезды, заплывы, «Гонка героев», кибертурниры)

- Офисный душ*

Про досуг

- Образовательные мероприятия (мастер-классы, лекции, квизы, экскурсии)

- Тематические киновечера и регулярные вечера настолок (обожаем DnD и спортивную мафию!)

- PlayStation zone*, кикер и настольный теннис

- Несколько крупных тусовок в году, а также зимой ездим гонять на сноубордах и лыжах, а осенью в пейнтбол

Про развитие

- От 50% до 100% оплаты обучения английскому и еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями

- Внутренние обмены знаниями: lightning & thunder talks, Selectel MasterClass

- Внутренняя база знаний и курсов

- Рекомендации по обучению и развитию

- Персонализированный подход к обучению, возможность участия в конференциях по всему миру

- Онлайн-библиотека Alpina Digital

*пока что только для питерского офиса