**Наша команда** — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики.

**Наша цель:** выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.

Обязанности

* проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач (market / business / GR / technology / science intelligence)

* создавать AI-решения на базе LLM: от идеи до работающего прототипа на Python

* соединять «top-down» взгляд на отраслевые сдвиги (структурные тренды, регуляторика, технологические разрывы, конкурентный ландшафт) с «bottom‑up» картиной конкретного бизнеса

* превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, идентифицировать узлы чувствительности, защищать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов, моделировать unit‑экономику

* готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях

* заниматься форсайтом долгосрочных сдвигов в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель

* вносить интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем аналитики — работа на стыке технологий и бизнеса.

Требования

Мы рассматриваем кандидатов с разным бэкграундом и уровнем опыта. Ниже — два основных трека. Оба объединяет широкий кругозор, желание разбираться в экономике/финансах/бизнес‑контексте, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное.

**Трек А. Сильное экономическое образование + цифровые навыки**

Подойдёт для аналитиков начального и среднего уровня, которые хотят стать AI‑native исследователями.

Требования:

* высшее экономическое образование (преимущество: РЭШ, ВШЭ, МГУ, Финансовый университет)

* уверенный Python (pandas, numpy, scikit‑learn) — pet‑проекты, курсы, GitHub

* опыт создания мультиагентным систем — приветствуется, понимание принципов их работы - обязательно

* обязательно портфолио с кодом (анализ данных, парсинг, дашборды, боты)

* базовое понимание SQL, API

* подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике.

* английский не ниже Intermediate.

**Трек Б. Технический / математический бэкграунд с прикладным опытом**

Для сильных разработчиков и исследователей Gen AI, которые хотят глубоко погрузиться в экономическую и бизнес-аналитику. Предпочтителен опыт от 2+ лет.

Требования:

* высшее техническое, математическое или IT‑образование

* уверенный промышленный Python (ООП, асинхронность, работа с большими данными)

* обязательно прикладной опыт работы: отраслевая компания, банки / финансы, консалтинг — либо эквивалентная роль в corporate development / strategic finance. Желательно 2+ лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell‑side equity research, IBD, M&A, ECM, valuation / transaction advisory.

* сильный track record в industry research: способность сформулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказать консенсус сектора.

* английский Intermediate+.

* опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM — ключевой плюс

* подтверждаемые результаты использования AI‑инструментов в собственной практике.

**Дополнительные бонусы для обоих треков:**

* CFA / ACCA / FRM

* опыт написания экспертных заключений или форсайт‑исследований.

Условия

* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект

* формат работы: офис (м.Кутузовская)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.