Наша команда отвечает за поиск и рекомендации в приложении Яндекс Еды. Поиск — это сердце приложения. Из-за большого количества заведений и предложений невозможно представить успешный пользовательский сценарий без использования поиска. Мы экономим время наших пользователей, позволяя им максимально быстро находить нужный товар и сравнивать его с аналогами.

Яндекс Еда активно развивается, товаров становится всё больше — мы предоставляем удобные инструменты для выбора оптимального предложения.

Какие задачи вас ждут

Вести крупные изменения в поиске end-to-end

Вы будете отвечать за бэкенд крупных инициатив — от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата. Например, настраивать поиск с учётом специфики новой вертикали: работать с разными сущностями — ресторанами, блюдами, товарами, лекарствами или цветами; учитывать пользовательские сценарии, правила отображения, фильтры, доступность предложений и бизнес-ограничения. Нужно будет погружаться в продуктовую проблему, проектировать техническое решение, согласовывать его со смежными командами, писать код и безопасно раскатывать его на пользователей.

Развивать поиск по миллионам товаров, блюд и заведений

В Яндекс Еде есть большой и постоянно меняющийся каталог: рестораны, блюда, продукты, аптеки, цветы, dineout и т. д. Вам предстоит развивать общий поиск так, чтобы он быстро и стабильно работал на большом объёме данных и при этом учитывал специфику разных вертикалей: географию, время доставки, расписание заведений, промо и другие факторы, которые влияют на выбор пользователя.

Работать над качеством и релевантностью поисковой выдачи

Поиск должен помогать пользователю быстро находить именно то, что он имел в виду. Вместе с аналитиками, ML-разработчиками и продактами вы будете разбирать пользовательские сценарии, проблемные запросы, пустые и нерелевантные выдачи, формулировать гипотезы и проверять их в продукте. Со стороны бэкенда нужно будет интегрировать готовые ML-решения в поисковый сценарий и закладывать возможность экспериментов с разными моделями.

Проектировать архитектуру поисковых сервисов

Предстоит развивать бэкенд-сервисы, которые отвечают за поиск, индексацию, получение и обогащение данных, формирование выдачи и интеграции со смежными системами. Нужно будет принимать архитектурные решения с учётом высокой нагрузки, низкой latency, отказоустойчивости, роста каталога и специфики разных вертикалей.

Отвечать за стабильность, скорость и качество поиска в проде

Поиском каждый день пользуются миллионы людей, поэтому важны не только новые фичи, но и надёжная эксплуатация. Вы будете развивать мониторинги и алерты, разбирать деградации, оптимизировать latency, помогать сервисам выдерживать пиковую нагрузку и продумывать фолбэки, чтобы поиск оставался быстрым и устойчивым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Разрабатывали бэкенд, имели дело с высоконагруженными системами

- Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных, умеете их эксплуатировать под нагрузкой

- Хорошо знаете и понимаете C++, STL, классические алгоритмы и структуры данных

- Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами

Будет плюсом, если вы

- Работали с очередями сообщений: Kafka, RabbitMQ

- Использовали фреймворк userver

- Умеете проектировать микросервисную архитектуру

- Знакомы с продуктовыми метриками

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Узнать больше

-

Яндекс Еда

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям