ОБЯЗАННОСТИ

Продукт — главное:

- Вести агентный продукт полного цикла: исследование пользователей, гипотезы, приоритизация, запуск, итерации после запуска.

- Формировать и защищать roadmap перед руководителем направления: что делаем, что не делаем и почему.

- Принимать продуктовые решения на уровне фичи: где пользователю нужен агент, а где достаточно простого детерминированного сценария — и уметь обосновать это команде и стейкхолдерам.

- Писать чёткие продуктовые требования к агентным фичам: сценарии, границы допустимого поведения агента, критерии готовности.

Качество как продуктовая метрика:

- Владеть качеством продукта на уровне eval-ов: вместе с командой определять, что такое «агент справился», собирать golden-сет из реальных пользовательских задач, разбирать failure modes

- Определять планку качества для релиза: фича не уходит в прод, пока метрики не подтверждают, что она работает.

- Следить за качеством после релиза: дрейф, жалобы пользователей, разборы инцидентов вместе с командой.

Экономика продукта

- Держать unit-экономику: стоимость успешной задачи, конверсия, retention. Находить баланс качество / латентность / цена и превращать его в продуктовые решения.

- Считать и защищать бизнес-эффект фич до и после запуска.

Команда и стейкхолдеры

- Работать в паре с техлидом: декомпозировать roadmap на понятные команде задачи, снимать неопределённость до начала разработки.

- Синхронизироваться с руководителем направления, дизайном и безопасностью; вовремя эскалировать риски и блокеры.

- Быть голосом пользователя внутри команды: приносить инженерам контекст, а не только тикеты.

ТРЕБОВАНИЯ

- 3–6 лет опыта продакт-менеджером, из них заметная часть — на технологических или платформенных продуктах

- Запущенные в прод LLM-фичи или продукты (не пилоты и не демо): вы понимаете, как устроены агенты, RAG, tool-use — на уровне, достаточном для предметного разговора с инженерами.

- Опыт работы с качеством ML/LLM-продуктов: метрики, eval-ы, разбор ошибок модели — вы понимаете, почему «агент иногда ошибается» — это продуктовая проблема, а не только инженерная

- Сильная работа с данными: сами формулируете метрики, считаете эффект, принимаете решения на цифрах

- Умение говорить с инженерами на их языке и защищать решения перед бизнесом

Будет плюсом:

- Инженерный или аналитический бэкграунд (Python, SQL — на уровне «могу сам посмотреть данные»).

- Опыт с unit-экономикой инференса: понимание, из чего складывается стоимость LLM-продукта.

- Опыт discovery в b2b / платформенных продуктах.

УСЛОВИЯ

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ

- Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус

- Расширенный ДМС со стоматологией

- Компенсация спорта

- Штатный терапевт и психолог

- Гибкий график работы, пятница — сокращенный рабочий день

- Классный офис в Москве и коворкинги в разных городах России

- Возможность работать удаленно на территории РФ (зависит от функционала и позиции)

- Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным

- Полезные перекусы