Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

Обязанности

* Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

* Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

* Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.

* Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

* Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

* Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

* Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

* Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

* Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

* Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

* Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

* Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

* Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

Требования

* уверенный SQL;

* Python и инструменты анализа данных;

* опыт работы с большими объёмами данных;

* опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

* понимание статистики и A/B-тестирования;

* опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

* интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

Условия

* Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.