Привет! Меня зовут Даша, я руковожу командой ML в Yandex Crowd. Мы делаем проекты с применением LLM, VLM, RAG, SAM, STT, исследуем лучшие решения и интегрируем их в бизнес-процессы и платформы.

Дарья Шатько

Руководитель команды Crowd ML

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и copilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Яндекс Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.

Ищем тимлида в команду автоматизаций клиентского сервиса. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, исследовать новые подходы, вдохновлять и направлять команду.

Какие задачи вас ждут

Разработка AI-решений для клиентского сервиса

Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.

Эксперименты с внешними технологиями

Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные AI-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.

Управление ML-проектами

Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшен, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.

Погружение в бизнес и продукт

Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Yandex Crowd.

Управление ML-командой

Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Предстоит принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Руководили ML-командой от пяти человек

- Разрабатывали и запускали в продакшен ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт проведения A/B-экспериментов)

- Строили RAG-пайплайны и агентов

- Обладаете глубокими знаниями в современном NLP и DL

- Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML

- Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации

- Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом

- Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи

Узнать больше

-

Yandex Crowd

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве