Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

* научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст

* развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса

* усиливать безопасность и отказоустойчивость системы

* совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

Обязанности

* выявление и согласование требований к Мультиагентной системе

* подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений

* декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов

* предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника.

Требования

* опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований

* базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных

* понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)

* способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

* умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

* опыт применения современных LLM-инструментов.

Будет большим преимуществом:

* опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем

* навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных

* практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы

* опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов

* наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* программа ипотеки для сотрудников

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.