9897 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9897 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

Обязанности

* разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности

* переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат

* участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений

* формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.

Требования

* опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer

* продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет

* опыт работы с PySpark

* понимание основ Machine Learning

* глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

будет плюсом:

* опыт работы с Apache Airflow

* опыт работы Data Engineer/Data Scientist.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 17.09.2026 14:31 (Екатеринбург).