Вакансия из официального источника
Python-разработчик сервиса обработки персональных данных
Яндекс · Место работы уточняется у работодателя
Описание вакансии
Мы создаём высоконагруженный сервис для безопасной обработки и выгрузки сенситивных данных. Он обеспечивает соответствие требованиям регуляторных норм разных стран, а также позволяет реализовывать интеграции с партнёрами для реализации бизнес-кампаний. Сервис является ключевым элементом инфраструктуры компании, гарантируя конфиденциальность данных пользователей и предотвращая утечки. Ценность решения — в обеспечении юридической безопасности бизнеса.
Какие задачи вас ждут
Разработка панели управления выгрузками персональных данных для наших партнёров
Вам предстоит проектировать и реализовывать функции безопасной работы с ПД: шифрование данных, анонимизацию, маскирование и контроль целостности. Работа будет вестись с использованием Python 3.12 (asyncio, aiohttp) и PostgreSQL для хранения метаданных. Ключевой фокус — минимизация рисков утечек на всех этапах жизненного цикла данных.
Интеграция с распределёнными хранилищами и инфраструктурой
Вы будете разрабатывать процессы для работы с внутренними системами хранения: YTsaurus для обработки больших объёмов структурированных данных, S3-совместимые хранилища для объектов и бинарных данных. Задача включает оптимизацию запросов, управление бэкапами и обеспечение отказоустойчивости при работе с кластерами объёмом 100+ ТБ.
Реализация ролевой модели доступа
Требуется создать систему управления правами с детализированными политиками: реализация granular-доступа к данным на уровне атрибутов (например, «Только автор выгрузки может получить ссылку на S3»), интеграция с внутренними системами аутентификации, аудит действий пользователей.
Мы ждём, что вы
- Работали с PostgreSQL или другой реляционной базой данных
- Не менее года работали с Python или готовы на него переключиться
- Сосредоточены на конечном результате и понимаете ценность инфраструктурных инструментов для компании
Узнать больше
-
Яндекс Go
-
Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
-
Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
-
Задачи для подготовки к собеседованиям
Откликнуться на сайте компании
Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).
