Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — **AIVA**, LLM-агента, который автономизирует валидацию.

Сейчас мы ищем **Data Scientist в направление валидации** с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка.

Обязанности

* разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии)

* проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков.

* разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки

* автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)

* проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка

* участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях

**Технологический стек:**

**Базовый стек:**

python, pandas, pytorch

**Будет плюсом:**

* Spark

* уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed)

* продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др)

**Инфраструктура:**

* собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭

* GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)

Требования

* высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук

* от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях)

* глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей

* опыт применения основных библиотек анализа данных.

* базовые знания bash и git.

**Будет плюсом:**

* опыт построения индустриальных ML-решений

* навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.