Город

Казань

Что мы будем делать:

- Исследовать данные;

- Работать с видео и текстом;

- Прогнозировать, классифицировать, сегментировать;

- Автоматизировать выявление мошенничества;

- Выводить модели в прод;

- И многое другое из области машинного обучения и анализа данных.

А кроме этого:

- Делиться находками из данных с бизнес-заказчиками;

- Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений на основе обработки данных;

- Помогать проводить и оценивать результаты A/B-тестирования;

- Оптимизировать процедуры сбора, очистки, верификации, анонимизации, предобработки данных.

Что мы ожидаем от Вас:

- Практический опыт работы с ML от 5-ти лет;

- Образование высшее. Желательно - математика, статистика, вычислительная техника;

- Владение техниками и алгоритмами машинного обучения, фокус на прогнозную аналитику (Predictive Analytics) и работу с естественным языком (NLP). Computer Vision будет преимуществом;

- Опыт вывода моделей в прод и построения продовских пайплайнов;

- Умение анализировать данные и генерировать новые признаки из существующих;

- Хорошее владение мат. статистикой, линейной алгеброй, численными методами;

- Опыт работы с микросервисной архитектурой – Kubernetes, Docker, Kubeflow;

- Английский - Intermediate

Желательно:

- Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;

- Oпыт работы с БД (SQL, NoSQL).

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

- Конкурентная заработная плата +13 зарплата (годовой бонус);

- ДМС со стоматологией;

- Компенсация спорта. Скидки в фитнес-клубах;

- Бонус к отпуску;

- При переезде предоставим квартиру на первое время.

Условия труда:

- Современный офис с тренажерами, office kitchens и банкоматами или удаленный формат работы;

- Столовые в офисах и скидки на питание.

Обучение и карьера:

- Вендорное обучение и сертификация за счет компании;

- Обучение английскому и общение с иностранными заказчиками;

- Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Экология и благотворительность:

- Помогаем детским домам, школам, приютам для животных;

- Озеленяем город, бережем ресурсы;

- Поддерживаем социальные инициативы сотрудников.