9861 вакансия из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9861 вакансия 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Ищем руководителя направления AI-трансформации Блока, который будет отвечать за формирование и реализацию стратегии внедрения искусственного интеллекта в корпоративно-инвестиционном бизнесе, будет развивать AI-команды, проводить R&D новых AI-решений и внедрять процессы AI-разработки в продуктовых и технологических командах, формировать повестку взаимодействия с академическими партнерами, способствовать найму сильнейших специалистов отрасли в Блок, взаимодействовать с командами и партнерами в части согласования приоритетов и ресурсов.

Обязанности

**1.     Организация функции Chief Data Scientist (CDS) на уровне Блока:**

* Аналитическая поддержка принятия управленческих решений в развитии банковских и небанковских продуктов и клиентских сервисов, сегментном управлении и стратегическом планировании Блока в части ИИ (в т.ч. участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации);

* Участие в разработке и согласовании единых стандартов разработки моделей, политик и процессов, в т.ч. совместно с Управлением модельных рисков;

* Разработка, регулярный контроль и модификация методологии оценки AI Maturity Index Блока совместно с Центром ИИ-трансформации;

* Сбор, анализ и поставка требований к генеративным моделям, необходимым для реализации бизнес-инициатив Блока.

**2\. Создание и реализация стратегии "ИИ-трансформации" в Блоке:**

* Разработка стратегии развития ИИ-трансформации совместно с центром ИИ-трансформации и развития Data Science;

* Определение ключевых направлений и целей развития ИИ в Блоке. Разработка, имплементация, приоритизация и обеспечение выполнения целей стратегии ИИ-трансформации Блока в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;

* Согласование и координация финансово-экономических вопросов в части AI-эффектов (методология расчета ФЭО инициатив, консультационная и методологическая поддержка расчетов по проектам, поиск потенциала, отчетность, планирование). Оценка результатов ИИ-трансформации бизнес-процессов Блока совместно с владельцами;

* Участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации: представление позиции Блока по вопросам ИИ-трансформации процессов и продуктов на Правлении Банка и перед Центром ИИ-трансформации.

**3\. Развитие направления искусственного интеллекта:**

* Привлечение Центра практического искусственного интеллекта, AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) и академических партнеров к R&D исследованиям и развитию новых ИИ-направлений в Блоке;

* Исследование и анализ лучших практик на рынке через проведение углубленных сессий по технологиям, мониторинг релевантных аналитических отчетов, пилотирование и последующее внедрение технологий в Блоке.

**4\. Реализация образовательных программ и мероприятий в области искусственного интеллекта:**

* Организация информационных мероприятий (Deep Dive и т.п.) по ИИ-решениям для сотрудников DS и бизнеса Блока;

* Управление процессом разработки и внедрения новых обучающих программ по ИИ в АНО ДПО СберУниверситет для Блока;

* Организация взаимодействия с академическими партнерами, формирование совместных образовательных программ с вузами, привлечение сотрудников Блока к преподаванию на них в целях подготовки и найма сильных специалистов в Блок.

**5\. Разработка и внедрение AI-решений для Блока:**

* Консультирование внутренних заказчиков Блока на этапе реализации/ автоматизации / мониторинга моделей на этапе внедрения/ тиражирования в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;

* Трансляция лучших практик реализации продуктов на основе ИИ в Блоке, организация семинаров и вебинаров по релевантным темам.

**6\. Сопровождение и координация инициатив в рамках "ИИ-трансформации" в Блоке:**

* Координация и контроль процесса проработки вопросов, связанных с обеспечением необходимыми инструментами, инфраструктурой, методологической базой, образовательными курсами для эффективного функционирования "ИИ-трансформации" в Блоке.

**7\. Методологическая поддержка функции моделирования:**

* Совместно с HR разработка стандартов в части подбора, найма, контроля использования (цифровые следы) и оценки компетенции исследователей данных.

Требования

* Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин

* **Опыт в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist от 5 лет**

* Опыт руководства кросс-функциональными программами

* LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama и др.)

* RAG-архитектур

* Fine-tuning и LoRA

* Embeddings и векторные БД

* AI Agents и Multi-Agent Systems

* Prompt Engineering

* ML-подходы и жизненный цикл ML-моделей

* MLOps и LLMOps

* Оценки качества и рисков AI-систем

* Оценки эффектов от внедрения AI

* Понимание и знание лучших практик и трендов в области AI/GenAI

* Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования

* Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических решений/масштабируемых AI-решений, для оптимизации и трансформации бизнес-процессов

* Опыт работы с данными в областях: аналитика (BI и продуктовая), машинное обучение ML/DL (NLP), технологии AI (агенты, рекомендательные системы, мультиагентные подходы)

Условия

* Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

* Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

* Бесплатная подписка СберПрайм+.

* Скидки на продукты компаний-партнеров.

* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

* Корпоративная пенсионная программа.

* Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

* Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 18.09.2026 14:40 (Екатеринбург).