Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов.

Обязанности

* обучать модели

* исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов

* анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов

* разрабатывать эффективный production-код инференса моделей.

Требования

* имеете опыт в CV

* отлично понимаете архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения

* готовы погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения

* опыт работы в команде (pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.