9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

DL-разработчик в группу качества Нейро

Яндекс · Санкт-Петербург, Москва

Описание вакансии

Нейро — это поиск будущего, который объединяет технологии больших генеративных моделей и классического веб-поиска.

Наша команда отвечает за качество ответов в еком-сценариях (всё, что связано с товарами в поисковой выдаче Яндекса). Сценарии выбора и покупки товаров — это важная часть бизнеса Поиска, генерирующая существенную долю выручки. А наши проекты — это R&D на стыке генеративного ИИ и екома.

Мы растим качество моделей на сложных задачах, улучшаем качество извлечения информации, в процессе ставим множество экспериментов — и в результате нашими моделями пользуются миллионы человек. У нас вы будете работать с самыми современными моделями и технологиями Яндекса, создавая новые для российского рынка продукты.

Какие задачи вас ждут

Улучшение качества генеративных моделей

Сейчас модели хорошо решают потоковые задачи, но на узких задачах еком-сценариев качества может не хватать. На таких срезах есть большой простор для улучшений и экспериментов с LLM, извлечением информации, данными и формой ответа. Вы будете участвовать в каждом из этапов алайнмента: SFT (Supervised fine-tuning), Reward model, RLHF (Reinforcement learning from human feedback).

Улучшение извлечения информации

Интернет полон разнообразной информации, и иногда она не совсем качественная, а иногда достоверные источники сложно найти. Кроме того, информация о товарах не ограничивается веб-документами, найденными по поисковому запросу. Вам предстоит совершенствовать извлечение информации для построения ответов, а также экспериментировать с новыми источниками.

Сжатие и удешевление инференса моделей

Нейро пользуется огромное количество людей, поэтому в проде нам нужны более лёгкие модели. Вам предстоит экспериментировать с архитектурами и методами уменьшения моделей, чтобы укладываться в ограничения по лэтенси и скорости генерации ответа.

Внедрение в продукты

Вы будете создавать технологичный, удобный и полезный для пользователя продукт.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Знаете Python

- Хорошо знаете классические DL и NLP

- Решали NLP-задачи с использованием трансформеров

- Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Москве

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).