Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.

Чем предстоит заниматься

- Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки.

- Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами.

- Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками.

- Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость.

- Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат. Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.

- Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений.

- Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.

Что сделает тебя подходящим кандидатом

- Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.

- Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.

- Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.

- Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.

- Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.

- Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.

- Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.

Будет преимуществом

- Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем.

- Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов.

- Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server.

- Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks.

- Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms.

- Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах.

Что готовы предложить

- Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.

- ДМС и онлайн-консультации специалистов.

- Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.

- Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.