Мы — центр геоаналитики и пространственного ML в Банке. Превращаем терабайты геоданных и миллиарды транзакций в интеллектуальные бизнес-решения.

Обязанности:

- анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных;

- гео-рекомендации — предсказание интентов клиентов и ранжирование;

- Deep Learning на геоданных — фундаментальные модели, эмбеддинги пространств, GNN и трансформерные модели;

- расширение текущих моделей на большее количество сегментов;

- разработка/улучшение моделей;

- автоматическое переобучение моделей;

- анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;

- взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей.

Требования:

- высшее техническое образование;

- знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

- уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn;

- хорошее понимание базового ML: обучение, валидация, переобучение, метрики качества, знание классических алгоритмов ML;

- базовый PyTorch: Dataset / DataLoader, train/validation loop, понимание эмбеддингов;

- владение SQL: join, aggregation, window functions;

- умение аккуратно работать с чужим кодом и воспроизводить эксперименты;

- опыт воспроизведения идей из статей / arXiv, даже на упрощенных датасетах будет плюсом;

- знакомство с PySpark / большими данными как преимущество.