Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других.

Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем.

Обязанности

* разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций

* оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией

* сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала

* создание масштабируемых контейнеризованных компонентов

* поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки

* оперативный анализ возникающих проблем

* обеспечение CICD и observability сервисов

* дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах

Требования

* базовое инженерное понимание computer science и работы ОС

* крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения

* опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL

* опыт работы с брокерами сообщений

* несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения

* понимание классическими алгоритмов и структур данных

* умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле

* опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git

* понимание архитектуры построения микросервисных систем

* навык командной работы

* готовность к освоению практики Feature Owner

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

* создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

* офисный формат (Тургенева 30)

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.