Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков

* создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения

* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

Обязанности

* разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов

* сбор, анализ и подготовка данных для моделирования

* написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов

* помощь в опромышливании результатов исследований

* презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства

* в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области

* знания в области теории вероятностей и математической статистики

* отличные навыки программирования на Python, SQL.

* знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch

* опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL).

**Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark).

Условия

* формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

* гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю

* возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.