Привет! Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске. Каждый день наша команда работает над тем, чтобы поиск и покупка товаров в интернете были удобными и полезными. Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным.

В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии. Работа с большими массивами данных помогает находить решения для улучшения продукта.

Мы ставим амбициозные цели, работаем в быстром ритме и решаем задачи, которые меняют продукт для миллионов людей. Присоединяйтесь к нам!

Владислав Харитонов

Группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома

Еком-сценарии в Поиске — это новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Каждый шестой запрос в Яндексе связан с покупками, и мы создаём функциональность, которая помогает быстро находить, сравнивать и выбирать лучшие предложения.

Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных: изучает пользовательский опыт, проверяет гипотезы, анализирует большие массивы информации и разрабатывает метрики для оценки успеха изменений. Продукты направления складываются в одну воронку — от конструктора магазина и товарной выдачи до оформленного заказа. Аналитик видит всю цепочку, а не одну поверхность. Так мы находим точки роста и создаём сервис, которым удобно пользоваться миллионам людей.

Какие задачи вас ждут

Методология оценки B2C-показателей

Вам предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей. Важно формулировать и проверять гипотезы на основе выявленных аномалий и паттернов, чтобы команды продукта быстрее находили точки роста и оценивали эффективность изменений.

Оценка пользовательских сценариев

Вам нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации. Это поможет глубже понять, насколько продукт отвечает потребностям разных категорий пользователей, выявить проблемные места в их опыте и определить приоритетные направления для улучшений.

Разработка аналитических инструментов

Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач. Среди задач — сформировать общие подходы к развитию аналитического хранилища данных (определить структуру витрин, слои данных, принципы их построения и сопровождения), стандартизировать аналитические процессы и деревья метрик, а также повысить эффективность работы за счёт автоматизации рутинных процессов и снижения дублирования решений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

- Проектировали метрики и строили системы их мониторинга

- Уверенно владеете Python и SQL

- Умеете работать с большими объёмами данных

- Владеете методами моделирования и декомпозиции

- Понимаете инженерию данных: умеете создавать витрины и хранилища данных

- Обладаете бизнес-мышлением: видите, как аналитика влияет на продукт и бизнес-результаты

- Проявляете проактивность и берёте ответственность за результат

Будет плюсом, если вы

- Применяли машинное обучение в продуктовой аналитике

- Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных

- Строили сложные аналитические пайплайны: от сбора данных до готовых дашбордов

Узнать больше

-

Независимый Ecom

-

Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков

-

Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков