ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы:

* начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя

* потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы

* затем определяя интересы пользователя

* далее выбирая релевантные объявления для показа

* и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.

Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

* строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна

* заниматься полным циклом DS/ML задач

* участвовать в создании и развитии платформы рекламы

* улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

* построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии

* обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки

* провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)

* внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.

Требования

* знание классического ML и Deep Learning подходов

* опыт промышленного использования методов RecSys

* опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде

* уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода

* знание принципов распределенной обработки данных

* умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию

* умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

* офис метро Маяковская (Оружейный переулок)

* гибридный формат работы

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.