9922 вакансии из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9922 вакансии 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

DL-разработчик в команду качества генеративных ответов Поиска (Core & Agentic Search)

Яндекс · Место работы уточняется у работодателя

Описание вакансии

Привет! Я Артур, руковожу командой качества генеративных ответов в Яндексе. Наша команда отвечает за то, чтобы пользователи могли как можно быстрее решить свои задачи в Поиске. Мы стремимся к тому, чтобы пользователь находил ответ на вопрос сразу в поисковой выдаче, без лишних действий.

Нам нужны сильные NLP-разработчики, которые будут решать задачи мирового уровня. Приходите к нам делать уникальные LLM с продуктовым уклоном для миллионов людей!

Артур Петросян

Руководитель службы

Поиск с Алисой — одно из крупнейших обновлений Поиска Яндекса. Новый сервис объединяет технологии поиска и генеративных нейросетей и позволяет дать один ёмкий ответ на вопрос пользователя. Мы стремимся с помощью Алисы сделать генеративный поиск будущего и ищем людей, которые помогут нам в этом.

О последних успехах нашей команды можно прочитать в пресс-релизе .

Какие задачи вас ждут

Эксперименты с самыми последними LLM (SFT, RL)

Вас ждут все стадии алайнмента LLM, от SFT до RL, для улучшения итогового качества продукта.

Разработка сложных технологических пайплайнов на стыке самого современного NLP и классического ML

Вам предстоит работать с широким спектром сложных и интересных задач: от классического ML/IR (выбора и ранжирования документов для генерации) до NLP и обучения LLM.

Участие в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений

Вы будете участвовать в обсуждениях продуктовых решений, которые влияют на миллионы пользователей Поиска.

Мы ждём, что вы

- Горите темой больших языковых моделей и занимались их обучением

- Разбираетесь в современном NLP и решали c его помощью продуктовые задачи

- Умеете и хотите решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн

Будет плюсом, если вы

- Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM

- Умеете собирать RAG-пайплайны

- Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей

Узнать больше

-

Поиск с Алисой AI

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Яндекс. Актуальность проверена 14.09.2026 13:31 (Екатеринбург).