VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.

Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.

Что предлагаем:

- Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно

- Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов

- Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

- Руководить командой: наём, развитие, performance review

- Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды

- Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов

- Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез

- Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме

Требования

- Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет

- Опыт развития команды, проведения code review

- Практический опыт разработки на Java, Python или C++

- Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL

- Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей

- Знание алгоритмов и структур данных

Будет плюсом

- Опыт разработки рекомендательных систем

- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)