Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)

* поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций

* участие в разработке архитектуры программного продукта

* участие в настройке CI/CD

* взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

Требования

* опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет

* глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений

* продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами

* понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач

* опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID

* практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)

* опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery

* практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

* опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов

* Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов

* Опыт работы с tool calling

* опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.