Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе

* подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов

* участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности

* участие в декомпозиции задач для команды разработки

* активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей

* сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

Требования

* общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)

* навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий

* базовые навыки SQL (SELECT, JOIN)

* знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)

* понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)

* понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом

* умение описывать взаимодействия (UML)

* базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)

* знание основ тестирования и управления дефектами

* опыт формирования функциональных и нефункциональных требований

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* комфортный современный офис в Санкт-Петербурге

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.