Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

\* Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне

\* Модели эластичности КФЛ

\* Модели рефинансирования КФЛ

\* Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам

Обязанности

* сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)

* тестирование различных гипотез

* полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)

* общение с заказчиками и DE.

Требования

* опыт работы Data Scientist от 2 лет

* образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

* глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.

* понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)

* владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)

* как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* **офисный формат работы**

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.