Мы ищем ML инженера, который будет помогать команде превращать ML-модели и исследовательские прототипы в production-ready сервисы. Основной фокус роли: разработка API для инференса моделей и подготовка сервисов к эксплуатации в промышленной среде.

Обязанности

* Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API;

* Подготовка сервисов к production эксплуатации;

* Работа с БД, очередями, внешними API и внутренними сервисами

* Написание unit/integration-тестов, участие в code review и технической декомпозиции задач;

* Взаимодействие с DS, MLOps по вопросам производительности, стабильности и деплоя моделей.

Требования

* Опыт backend-разработки на Python;

* Опыт внедорения ML моделей в production;

* Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;

* Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД;

* Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);

* Понимание принципов логирования, мониторинга и диагностики backend-сервисов;

* Понимание CI/CD-практик;

* Понимание работы ML моделей;

* Опыт интеграции ML-моделей в backend-сервисы;

* Опыт работы с MLflow, S3, model registry или artifact storage;

* Опыт с Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другими механизмами асинхронной обработки;

* Опыт оптимизации inference-сервисов по latency, throughput, CPU/RAM/GPU;

* Опыт обучения DL моделей.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира);

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.