ОБЯЗАННОСТИ

Команда Evolution ML Inference развивает и поддерживает платформу запуска инференса нейросетей в контуре Cloud.ru: клиенты поднимают Model Run / Comfy / Docker workloads на GPU, вызывают модели с низкой задержкой и управляют жизненным циклом через API и консоль. Если вы пользовались генерацией картинок Кандинского — под капотом работали сервисы, которые развивает наша команда.

Сейчас мы ищем опытного QA (Middle+), который умеет писать стабильные тесты, расширять покрытие критичных сценариев, разбирать и бороться с флаками в регрессе и брать ответственность за качество продукта — без долгого погружения "с нуля".

Что мы предлагаем:

- Продукт на стыке AI-инфраструктуры и cloud platform.

- Уже есть авто-тесты на Python — нужно расширять покрытие и стабилизировать текущие тесты.

- Возможность влиять на процессы тестирования продукта.

- Работа в команде с сильными инженерами; общие QA-практики направления и компании в целом.

- Стек платформы: Kubernetes, KServe; брокеры и оркестрация — Kafka, Redis, Temporal; языки сервисов — Go и Python.

- Доступ к стендам с реальными GPU-workload’ами и экосистеме Cloud.ru

Чем предстоит заниматься:

- Тестирование нового и существующего функционала продукта ML Inference (lifecycle Model Run, вызов моделей, runtimes, интеграции с внутренними сервисами, биллинг).

- Развитие методологии и стратегии тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное.

- Проектирование, реализация и поддержка автоматизированных тестов на Python.

- Участие в развитии тестовой инфраструктуры: стенды, окружения, тестовые данные.

- Анализ требований и участие в проработке решений с точки зрения качества и тестируемости.

- Выявление, локализация и документирование дефектов, контроль их исправления.

- Участие в улучшении процессов разработки и CI/CD с точки зрения качества.

- Взаимодействие с разработчиками, code review автотестов.

ТРЕБОВАНИЯ

- Опыт автоматизации тестирования от трех лет.

- Опыт написания тестов на Python (pytest); плюсом — чтение/правки на Go.

- Понимание архитектуры распределённых систем: Kubernetes (базовый kubectl: logs, get/describe pods), Docker, очереди/брокеры, реляционные БД на уровне проверки состояния.

- Опыт написания и отладки тестов в CI/CD.

- Умение действовать самостоятельно и проактивно.

- Готовность брать ответственность за процессы тестирования в продукте, а не только пройти чек-лист.

- Опыт работы с Linux.

Дополнительно приветствуем:

- Опыт тестирования ML/LLM inference platforms, KServe, vLLM / SGLang или аналогов.

- Опыт тестирования биллинга и/или метеринга в облачных сервисах.

- Опыт нагрузочного тестирования и работы с latency / queue / cold start метриками.

- Опыт с Kafka, Redis или Temporal в интеграционных сценариях.

- Опыт тестирования отказоустойчивости.

- Опыт с Kubernetes в контексте тестирования и стендов.

- Участие в выстраивании QA-процессов в команде (стратегия, шаблоны, quality gates).

УСЛОВИЯ

Комфортная среда

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

- Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;

- Расширенный ДМС со стоматологией;

- Компенсация спорта;

- Штатный терапевт и психолог;

- Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;

- Классный офис в Москве;

- Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.

Место, где ты растешь

- Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;

- Возможность вертикального и горизонтального роста;

- Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.

Крутая команда

- Профессиональные сообщества и клубы по интересам;

- Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.

Еще у нас

- Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;

- Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;

- Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.