9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Middle NLP Data Scientist (AI Phygital)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.

Обязанности

* разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)

* дообучение LLM моделей

* разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM

* формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений

* оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU

* работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками

* организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.

Требования

* опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных

* опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей

* опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph

* опыт практической работы с LLM через API

* отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM

* опыт дообучения классических трансформеров и LLM

* практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений

* опыт prompt-engineering

Будет плюсом:

* работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark

* опыт постановки и проведения a/b тестов

* опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* возможен гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 16.09.2026 14:20 (Екатеринбург).