Мы обучаем и развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах Яндекса.

Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют задачи, которые мы решаем.

Отдельный фокус — развитие рекламы мобильных приложений, а также международной рекламы. Это молодые и растущие ниши, отличающиеся от классической рекламы, в которых не всегда работают стандартные методы и где можно придумать нечто новое.

Какие задачи вас ждут

Полный цикл создания и прикладной ресёрч ML-модели

Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.

Решение продуктовых задач

Вы станете решать задачи, связанные с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса. Понадобится проводить A/B-эксперименты, в которых замеряется польза от ваших внедрений.

Big Data

Вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Хорошо владеете С++ и Python

- Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним

- Работали с PyTorch или TensorFlow

Будет плюсом, если вы

- Глубоко знаете NLP (Natural Language Processing) и Deep Learning

- Знаете C++ на уровне эксперта

- Знаете основные принципы и архитектуры рекомендательных систем (RecSys)

Узнать больше

-

Рекламные технологии

-

Офисы в Москве