Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для:

* Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)

* Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт

* Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений

* ·Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

* AI-решения для глубокого анализа данных

* Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы

* Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов

* Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов

* RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

Обязанности

* Анализ источников данных

* Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации

* Внедрение новых интеграций и аналитических методик

* Компиляция данных из различных источников

* Создание ETL-процессов

Требования

* Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов

* Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков

* Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)

* Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей

* Опыт работы в GIT

**Будет плюсом**

* Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala

* Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач

* Опыт принятия продуктовых решений на основании данных;

* Знание базовых ML-подходов и DG (data governance)

* Опыт написания технической документации

Условия

* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

* Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

* Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

* Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

* Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус

* Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом