Мы создаём платформу, которая соединяет блогеров с рекламодателями и делает размещение рекламы в соцсетях простым и эффективным.

Система даёт блогерам доступ к огромной базе рекламодателей Яндекс Директа, а бизнесу помогает продавать товары через популярные площадки: Telegram, VK, YouTube и другие соцсети. Главная фишка — максимальная автоматизация рутины. Блогеры могут сосредоточиться на создании крутого контента, а рекламодатели — на развитии своего бизнеса.

В марте мы запустили открытое тестирование проекта .

Какие задачи вас ждут

Рекомендации контента

Мы разрабатываем систему, которая анализирует тематику канала и поведение подписчиков, чтобы предлагать блогерам идеи для постов, которые вызовут максимальный отклик у их аудитории.

Интеллектуальный поиск товаров и магазинов

Наша система поможет блогерам находить подходящие товары среди миллионов предложений. Мы работаем над алгоритмами ранжирования и отбора наиболее релевантных товаров для поискового запроса.

Автоматическая генерация рекламных постов

Используем LLM для создания продающих постов на основе изображений товаров и их характеристик.

Аукцион в реальном времени

Разрабатываем механизм проведения аукциона между рекламодателями при клике пользователя по рекламной ссылке. Так как один товар часто продаётся в разных магазинах, нам важно определить оптимального продавца для каждого подписчика канала.

Мультиплатформенная публикация

Создаём инструменты, позволяющие блогерам публиковать контент одновременно в различных соцсетях без лишних действий, экономя время и силы.

Мы ждём, что вы

- Разрабатывали на C++

- Знаете разные стандарты C++

- Знакомы с Python и FastAPI

- Работали с системами контроля версий (Git)

- Понимаете основные алгоритмы и структуры данных

- Умеете работать в команде

Будет плюсом, если вы

- Разрабатывали многопоточные приложения

- Работали с базами данных (SQL, NoSQL)

- Работали в Agile- или Scrum-команде

- Знаете инструменты CI/CD

Узнать больше

-

Рекламные технологии

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям