Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),

а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.

Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

Обязанности

\- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии

\- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production

\- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний

\- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production

\- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

Требования

\- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года

\- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет

\- понимание принципов работы и ограничений LLM

\- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop

\- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM

\- умение писать качественный production-код

\- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента

\- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента

\- опыт запуска агентов в production

\- знание LangGraph, LangChain

\- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.

Будет плюсом:

\- fine-tuning моделей

\- опыт разработки и оценки ML-моделей

\- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская \\ мцк Верхние Котлы

* гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.