Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях.

Задачи

- Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды

- Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on

- Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом

- Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review

- Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором

- Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний

- Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре

- Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation

- Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production

- Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте

- Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков

- Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам

Требования

- Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов

- Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery

- Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review

- Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками

- Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI

- Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных

- Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов

- Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов

- Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS

- Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности

- Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами

- Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём

Будет плюсом

- Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний

- Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG

- Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём

- Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных

- Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch

- Опыт работы с Kubernetes

- Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем