ОБЯЗАННОСТИ

- Анализировать загрузку GPU-кластера: находить причины простоя ресурсов, фрагментации нод, длительного ожидания задач и частых вытеснений нагрузки;

- Собирать и формализовывать требования пользователей к аллокациям, очередям, приоритетам, гарантиям ресурсов и размещению задач;

- Проектировать сценарии совместного использования ресурсов: закреплённые и эластичные аллокации, shared-нагрузка, заимствование свободной ёмкости и возврат ресурсов владельцу;

- Исследовать и сравнивать подходы Kubernetes-, batch- и GPU-планировщиков, включая Volcano, Kueue, NVIDIA KAI Scheduler и Slurm;

- Определять метрики эффективности планирования: утилизация, время ожидания, количество вытеснений, потерянные вычисления, доля заимствованных ресурсов и успешность запуска gang jobs;

- Проверять предлагаемые алгоритмы на исторических данных, моделировать граничные сценарии и оценивать влияние изменений до запуска в production;

- Готовить функциональные и нефункциональные требования, схемы процессов, RFC и постановки для команды разработки;

- Сопровождать реализацию на всех этапах: от проработки решения и тестирования до поэтапного запуска и анализа результатов;

- Работать с обратной связью пользователей, разбирать спорные сценарии распределения ресурсов и превращать их в прозрачные правила работы платформы.

ТРЕБОВАНИЯ

- Опыт работы системным или продуктовым аналитиком в инфраструктурных, облачных либо платформенных командах;

- Обладаете системным мышлением и умеете формализовывать сложные процессы с большим количеством ограничений и участников;

- Понимаете основные принципы работы Kubernetes: nodes, pods, requests и limits, affinity, taints, priorities, queues и preemption;

- Понимаете принципы планирования ресурсов: квоты, приоритеты, fairness, gang scheduling, bin packing и resource borrowing;

- Умеете отделять физическое размещение нагрузки от её логического владельца, гарантированной квоты и временно заимствованных ресурсов;

- Имеете опыт анализа метрик, событий и логов распределённых систем;

- Умеете работать с SQL и одним из инструментов анализа данных, например Python;

- Знакомы с Prometheus, Grafana и PromQL либо аналогичными инструментами мониторинга;

- Умеете готовить техническую документацию и переводить пользовательские проблемы в требования, метрики и проверяемые гипотезы;

- Способны аргументированно защищать предложения и эффективно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, владельцами платформы и пользовательскими командами;

- Владеете английским языком на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

- Опыт работы с GPU- или ML-платформами;

- Практический опыт использования Volcano, Kubernetes Kueue, NVIDIA KAI Scheduler, Slurm или аналогичных планировщиков;

- Понимание особенностей gang jobs и распределённых ML-нагрузок;

- Опыт разработки симуляторов, workload replay или capacity planning;

- Знание Go и опыт чтения исходного кода Kubernetes-компонентов;

- Опыт внедрения изменений через shadow mode, feature flags и canary rollout.

УСЛОВИЯ

- Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

- Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);

- ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;

- Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;

- Работу в команде профессионалов;

- Участие в создании инновационных продуктов;

- Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день;

- Возможность работать удаленно;

- Офис в центре Москвы;

- Корпоративную мобильную связь;

- Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Еще у нас:

- Возможность вертикального и горизонтального роста;

- Бонусные программы от компаний партнеров;

- Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;

- Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;

- Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;

- Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;

- Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).