Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения

* эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений

* исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain

* анализ данных для проверки исследовательских гипотез

* проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов

* подготовка прототипов для тестирования новых подходов

* анализ применимости новых методов к задачам компании

* подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов

* подготовка отчётов и презентация результатов исследований.

Требования

* опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах

* Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy

* SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL

* глубокое знание классических и современных методов ML

* понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE

* опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка

* математическое моделирование, статистика, системный анализ

* опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.

Будет плюсом:

* опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API

* опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker

* опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)

* опыт работы в банковской / финансовой сфере

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

* навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.