9733 вакансии из первоисточников от 69 компаний

Ищите работу удалённо или в офисе. Вакансии с официальных сайтов компаний, полные описания и ссылки для отклика.

В выдаче: 9733 вакансии 69 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

Обязанности

* анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений

* разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph

* создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов

* решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)

* дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)

* разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений

* вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

Требования

* высшее образование (желательно техническое/экономическое)

* опыт в ML от 3-х лет

* знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph

* отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам

* имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA).

* Знаешь как работает RAG

Условия

* гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 13.10.2026 20:20 (Екатеринбург).