Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

Обязанности

* разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений

* интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия

* работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)

* обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов

* внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости

* документирование архитектуры и процессов.

Требования

* опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14

* опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене

* Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI

* практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS

* понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации

* знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)

* опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)

* навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)

* опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)

* умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения

* аналитический склад ума, внимание к деталям

* умение работать в команде и самостоятельно

* стремление к развитию и изучению новых технологий

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)

* комфортный современный офис

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.