Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.

Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента.

У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.

Обязанности

* с нуля собирать и запускать новые AI-продукты

* разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic

* при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript

* создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии

* интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API

* проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов

* быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает

* доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска

* активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

Требования

* Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async

* PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic

* Docker, Git, CI/CD

* Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API

* Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Будет плюсом:

React + TypeScript.

Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.

MCP и агентные фреймворки.

Опыт создания собственных агентов.

Kubernetes, Helm.

React Flow / XYFlow.

Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах

Условия

* стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

* комфортный современный офис

* гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС и льготное страхование семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа