Команда работает над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.

Обязанности

### Задачи

* развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации \_ML\_-моделей

* автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных

* обеспечивать высокую доступность масштабируемости и отказоустойчивости сервисов

* внедрять и развивать практик _DevOps_/_DataOps_ в команде

* взаимодействовать с разработчиками, \_ML\_-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.

Требования

### Требования

* **глубокие знания Linux**: уверенное администрирование, работа с сетью (_iptables_, _nftables_), диагностика производительности

* **экспертиза в Kubernetes/OpenShift**: умение не только разворачивать кластеры, но и настраивать их: управление квотами, _troubleshooting_ сложных проблем

* **владение GitOps-инструментами**: глубокое понимание _ArgoCD_ или аналогичных инструментов. Умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания

* **автоматизация (Ansible/Python/Golang)**: опыт написания ролей _Ansible_ для сложной конфигурации. Навыки программирования на _Python_ или _Golang_ для создания собственных инструментов автоматизации.

* **cетевые технологии и безопасность**: глубокое понимание работы _Service Mesh_ (_Istio_). Опыт внедрения _mTLS_, настройки политик авторизации; навыки работы с инфраструктурой открытых ключей (_PKI_), понимание принципов работы сертификатов; опыт настройки систем сбора логов и метрик (_ELK_, _Prometheus_, _Grafana_)

* **инструменты сборки**: знание лучших практик создания контейнеров (_Dockerfile_), опыт работы с \_distroless\_-образами

* **hashiCorp Vault**: опыт внедрения и администрирования, настройка секретов, интеграция с CI/CD и приложениями

* **jenkins**: опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов (_pipelines_), интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации

* **kubernetes + Istio Service Mesh**: опыт развёртывания и эксплуатации _Istio_ в _Kubernetes_, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга

* **postgreSQL**: администрирование, оптимизация производительности, резервное копирование и восстановление, репликация

* **hive**: опыт работы с хранилищами данных, написание и оптимизация запросов, интеграция с экосистемой _Hadoop_

* **bash**: написание сложных скриптов для автоматизации задач администрирования и DevOps-процессов.

Условия

### **Мы предлагаем**

* комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.