Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска.

Обязанности

* **Аналитика портфеля:** формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии;

* **Тарифная политика:** оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок;

* **Управление моделями:** подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах;

* **Мониторинг рынка:** анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков);

* **Оценка эффекта:** расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений;

* **Бюджетирование:** подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия);

* **Анализ ККУ:** участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений;

* **Инфраструктура:** контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов.

Требования

* **Опыт:** от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике);

* **Образование:** высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика).

**Технические навыки:**

* **SQL:** уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции);

* **Excel:** продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query);

* **PowerPoint:** уверенный (визуализация выводов для руководства);

* **BI-инструменты:** базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau);

* **Python:** желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации).

Условия

* Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)

* Льготные ипотечные условия кредитования;

* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.