Привет! Меня зовут Дима, я руководитель бригады ML-спецпроектов в команде AI-продуктов Международного Поиска. Наша команда развивает различные AI-приложения как для внутреннего, так и для международного рынка. Сейчас мы ищем опытного ML-инженера, который присоединится к работе над нашими продуктами и усилит команду своей экспертизой.

Дмитрий Мотриченко

Руководитель бригады

Поиск Яндекса отвечает на запрос и тут же забывает о вас. Мы делаем новый проект, который это меняет. Поиск будет понимать, какую задачу человек на самом деле решает, помнить контекст и помогать довести дело до результата.

Как это выглядит: вы несколько вечеров выбирали поездку на Алтай и наконец купили билеты. Для обычного Поиска работа на этом заканчивается. Наша система на этом не останавливается и продолжает помогать: она поймёт, что впереди сезон активности клещей, разберётся, как к нему подготовиться, и вернётся к вам с готовым ответом. Если ваша задача ещё не решена — поймёт, что вы уже выяснили и что осталось, а затем предложит следующий шаг.

Для реализации подобной системы необходимо нетривиальное решение, состоящее из множества стадий: восстановление интересов, генерация предложений, оценка качества, анализ пользовательских реакций. Проект находится на раннем этапе: архитектуру системы предстоит спроектировать с нуля — у вас будет возможность напрямую влиять на конечный вид каждого компонента.

Какие задачи вас ждут

Восстанавливать интересы и задачи пользователей из поисковой истории

Вам предстоит научить LLM склеивать разрозненные запросы и сессии, формировать осмысленные задачи и понимать, насколько они были успешны и в каком состоянии находится каждая из них.

Строить систему генерации запросов и ответов

Вы будете проектировать пайплайн, который отвечает за формирование предложения пользователю. Важно соблюдать компромисс между качеством и скоростью работы системы.

Выстраивать систему оценки качества

Вам предстоит развивать компоненты, которые позволят достоверно и точно оценивать качество работы системы в целом и на каждом из этапов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Уверенно владеете Python и строили ML-системы, работающие в проде

- Умеете работать с LLM и пайплайнами вокруг них

- Доводите ML-задачу до конца: от уточнения постановки до внедрения в продукт и мониторинга качества

Будет плюсом, если вы

- Дообучали LLM (SFT, RL)

- Работали с поиском или рекомендательными системами

- Активно используете AI-инструменты в своей работе

Узнать больше

-

Международный Поиск

-

Офисы в Москве